ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-04 8TB RTX PRO 6000 Max-Q

Termék részletes leírása

Az ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-04 8TB RTX PRO 6000 Max-Q rendkívül nagy teljesítményű AI szuperszámítógép, amely az NVIDIA DGX Station GB300 architektúrájára épül. Az adatközpontok számítási képességeit professzionális munkaállomás formájában teszi elérhetővé, és generatív mesterséges intelligencia fejlesztésére, nagyméretű nyelvi modellek tanítására és finomhangolására, fejlett tudományos szimulációkra, gépi tanulásra és nagy adathalmazok feldolgozására készült. A rendszer alapja az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra szuperchip, amely egy 72 magos NVIDIA Grace processzort és egy nagy teljesítményű NVIDIA Blackwell Ultra gyorsítót egyesít. A platform támogatott AI számítások esetén akár 20 PFLOPS teljesítményt nyújt.

Az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra a processzort és a grafikus gyorsítót nagy sebességű NVIDIA NVLink-C2C kapcsolaton keresztül köti össze. Az NVIDIA Grace processzor 72 Arm Neoverse V2 maggal és 496 GB LPDDR5X memóriával rendelkezik, akár 396 GB/s sávszélességgel. Az integrált NVIDIA Blackwell Ultra gyorsító további 252 GB HBM3e memóriát kínál, akár 7,1 TB/s sávszélességgel. A teljes 748 GB koherens memória lehetővé teszi a CPU és a GPU hatékony együttműködését nagyméretű adatstruktúrákon, miközben csökkenti a különálló memóriaterületek közötti adatmásolás szükségességét.

A nagy memóriakapacitás lehetővé teszi rendkívül nagyméretű AI modellek helyi futtatását és finomhangolását, megfelelő kvantálás és konfiguráció mellett akár 1 billió paraméteres kiválasztott modellek esetében is. A rendszer alkalmas nagy nyelvi modellekhez (LLM), multimodális AI-hoz, kép- és videógeneráláshoz, autonóm AI ügynökökhöz, robotikához, fizikai szimulációkhoz és kutatási alkalmazásokhoz. A helyi feldolgozás nagyobb ellenőrzést biztosít az érzékeny adatok felett, csökkenti a felhőszolgáltatásoktól való függőséget, és kiszámíthatóbb üzemeltetési költségeket tesz lehetővé.

A konfigurációt egy NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition grafikus kártya egészíti ki 96 GB GDDR7 ECC memóriával. Ez a különálló professzionális grafikus kártya további számítási teljesítményt biztosít, valamint támogatja a professzionális 3D renderelést, CAD alkalmazásokat, vizualizációt és GPU-gyorsított munkafolyamatokat. 24064 CUDA maggal, 5. generációs Tensor magokkal, 4. generációs RT magokkal, 512 bites memóriabusszal és akár 1792 GB/s memória-sávszélességgel rendelkezik. A Max-Q kialakítás nagy teljesítményre optimalizált, legfeljebb 300 W fogyasztás mellett. A különálló grafikus kártya memóriája elkülönül a GB300 szuperchip 748 GB koherens memóriájától.

Az operációs rendszer, AI modellek, tanítóadatok és projektek tárolására 8 TB NVMe SSD tárhely áll rendelkezésre. A platform négy M.2 2280 foglalatot támogat, amelyek közül kettő PCI Express 5.0 x4 kapcsolatot használ rendszermeghajtókhoz RAID 1 konfiguráció lehetőségével, további kettő pedig PCI Express 6.0 x4 kapcsolatot kínál adatigényes munkafolyamatokhoz. A nagy teljesítményű tárhely gyors modellbetöltést, nagyméretű adathalmazok kezelését és a fejlesztői környezetek hatékony működését teszi lehetővé.

A professzionális hálózati infrastruktúra része az NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC két QSFP112 porttal, portonként akár 400 Gb/s kapcsolati sebességgel, egy különálló Marvell 10GbE port és egy dedikált Realtek 1GbE menedzsmentport. A nagy sebességű hálózat lehetővé teszi további számítási csomópontok, hálózati tárolók és adatközponti infrastruktúra csatlakoztatását. A távoli felügyeletet ASPEED AST2600 vezérlő biztosítja AMI MegaRAC firmware-rel, IPMI 2.0 és DMTF Redfish támogatással. A biztonságot TPM 2.0 modul egészíti ki.

Az ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 felkészült a professzionális NVIDIA AI ökoszisztémára. Ubuntu operációs rendszerrel és NVIDIA AI Developer Tools fejlesztői eszközökkel érkezik, amelyek környezetet biztosítanak AI alkalmazások fejlesztéséhez, teszteléséhez és telepítéséhez. Az NVIDIA DGX Station architektúra megfelelő szoftverkonfiguráció mellett támogatja a modern keretrendszerek és könyvtárak, például a PyTorch, TensorFlow, CUDA és NVIDIA TensorRT használatát. A platform GPU-gyorsítást kínál neurális hálózatok tanításához, inferenciához, modelloptimalizáláshoz és adatfeldolgozáshoz.

A masszív munkaállomásház mérete 232 × 584 × 565 mm, és 1600 W-os Titanium hatékonysági osztályú tápegységgel rendelkezik. A kialakítás tartós számítási terhelésre és a nagy teljesítményű komponensek megfelelő hűtésére készült. Az előlapon két 10 Gb/s USB-C, két 10 Gb/s USB-A, egy USB 2.0 és különálló audiocsatlakozók találhatók. A hátlapon további négy 10 Gb/s USB-A, hálózati csatlakozók, menedzsmentinterfész, BMC mini DisplayPort és analóg audiocsatlakozók állnak rendelkezésre. A rendszer nettó tömege körülbelül 27 kg.

Főbb jellemzők

• Modell: ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-04
• Eszköztípus: professzionális AI szuperszámítógép / munkaállomás
• Platform: NVIDIA DGX Station GB300
• Szuperchip: NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra
• Processzor: NVIDIA Grace, 72 Arm Neoverse V2 mag
• Elsődleges AI gyorsító: NVIDIA Blackwell Ultra
• CPU–GPU kapcsolat: NVIDIA NVLink-C2C
• Teljes koherens memória: 748 GB
• CPU memória: 496 GB LPDDR5X
• CPU memória-sávszélesség: akár 396 GB/s
• Elsődleges GPU memória: 252 GB HBM3e
• Elsődleges GPU memória-sávszélesség: akár 7,1 TB/s
• AI platformteljesítmény: akár 20 PFLOPS támogatott AI számítások esetén
• Különálló grafikus kártya: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
• Különálló GPU memória: 96 GB GDDR7 ECC
• Különálló GPU CUDA magok: 24064
• Különálló GPU Tensor magok: 5. generáció
• Különálló GPU RT magok: 4. generáció
• Különálló GPU memóriabusz: 512 bit
• Különálló GPU memória-sávszélesség: akár 1792 GB/s
• Különálló GPU maximális fogyasztása: 300 W
• Tárhely: 8 TB NVMe SSD
• M.2 foglalatok: 4× M.2 2280
• Rendszertárhely: 2× M.2 PCIe 5.0 x4, RAID 1 támogatás
• Adattárhely: 2× M.2 PCIe 6.0 x4
• Bővítőhelyek: 1× PCIe 5.0 x16, 2× PCIe 5.0 x8
• Nagy sebességű hálózat: NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, 2× QSFP112, akár 400 Gb/s portonként
• Ethernet: 1× Marvell 10GbE
• Menedzsment LAN: 1× Realtek 1GbE
• Távoli felügyeleti vezérlő: ASPEED AST2600
• Felügyelet: AMI MegaRAC, IPMI 2.0, DMTF Redfish
• Biztonság: TPM 2.0
• Előlapi USB: 2× USB-C 10 Gb/s, 2× USB-A 10 Gb/s, 1× USB 2.0
• Előlapi audio: fejhallgató- és mikrofoncsatlakozó
• Hátlapi USB: 4× USB-A 10 Gb/s, 1× Micro USB BMC-hez
• Hátlapi rendszer-videokimenet: 1× mini DisplayPort BMC-hez
• Hátlapi audio: 3× analóg audiocsatlakozó
• Operációs rendszer: Ubuntu
• Fejlesztői eszközök: NVIDIA AI Developer Tools
• Tápegység: 1600 W Titanium
• Üzemi hőmérséklet: 10–35 °C
• Méretek: 232 × 584 × 565 mm
• Tömeg: körülbelül 27 kg
• Felhasználás: generatív AI, LLM, inferencia, finomhangolás, mélytanulás, AI ügynökök, tudományos szimulációk, 3D renderelés, professzionális vizualizáció