ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-03 8TB RTX PRO 4000 Blackwell

Termék részletes leírása

Az ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-03 8TB RTX PRO 4000 Blackwell professzionális AI szuperszámítógép, amely az NVIDIA DGX Station GB300 architektúrájára épül. Az adatközpontok számítási teljesítményét önálló munkaállomás formájában teszi elérhetővé, és generatív mesterséges intelligencia fejlesztésére, nagy nyelvi modellek tanítására és finomhangolására, tudományos számításokra, fejlett szimulációkra és nagyméretű adathalmazok feldolgozására készült. A rendszer központi eleme az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip, amely egy 72 magos NVIDIA Grace processzort és egy NVIDIA Blackwell Ultra gyorsítót egyesít. A platform támogatott AI számítások esetén akár 20 PFLOPS teljesítményt nyújt.

Az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra a processzort és a grafikus gyorsítót nagy sebességű NVIDIA NVLink-C2C kapcsolaton keresztül köti össze. Az NVIDIA Grace processzor 72 Arm Neoverse V2 maggal és 496 GB LPDDR5X memóriával rendelkezik, akár 396 GB/s sávszélességgel. Az integrált NVIDIA Blackwell Ultra gyorsító további 252 GB HBM3e memóriát kínál, akár 7,1 TB/s sávszélességgel. A teljes 748 GB koherens memória lehetővé teszi a CPU és a GPU hatékony együttműködését közös memóriaterületen, miközben csökkenti a különálló memóriák közötti adatmozgatás szükségességét.

A rendkívüli memóriakapacitás lehetővé teszi nagyméretű AI modellek helyi futtatását és finomhangolását, megfelelő kvantálás és konfiguráció mellett akár 1 billió paraméteres kiválasztott modellek esetében is. A rendszer alkalmas nagy nyelvi modellekhez (LLM), multimodális AI-hoz, kép- és videógeneráláshoz, autonóm AI ügynökökhöz, robotikához, gépi látáshoz és tudományos szimulációkhoz. A helyi adatfeldolgozás emellett csökkenti a felhőinfrastruktúrától való függőséget, és nagyobb ellenőrzést biztosít az érzékeny információk felett.

A konfigurációt egy különálló professzionális NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition grafikus kártya egészíti ki 24 GB GDDR7 ECC memóriával. A grafikus kártya 8960 CUDA magot, 5. generációs Tensor magokat és 4. generációs RT magokat használ. Akár 24 TFLOPS FP32 számítási teljesítményt, 770 AI TOPS teljesítményt és 73 TFLOPS RT teljesítményt kínál. A memória 192 bites interfésszel és 432 GB/s sávszélességgel rendelkezik. Az alacsony, 70 W-os fogyasztásnak és a kompakt SFF kialakításnak köszönhetően professzionális 3D rendereléshez, CAD alkalmazásokhoz, vizualizációhoz és további GPU-gyorsított munkafolyamatokhoz használható. A különálló kártya 24 GB memóriája elkülönül a GB300 szuperchip 748 GB koherens memóriájától.

A különálló grafikus kártya 4× Mini DisplayPort 2.1b kimenetet kínál, és egyszerre akár négy monitor csatlakoztatását támogatja. Lehetővé teszi 4× 4K 165 Hz-es vagy 2× 8K 100 Hz-es kijelzőkonfigurációk használatát. Két 9. generációs NVIDIA NVENC kódoló és két 6. generációs NVIDIA NVDEC dekódoló biztosít hardveres gyorsítást professzionális videófeldolgozáshoz, beleértve az AV1 formátumot. Az NVIDIA RTX, CUDA, ray tracing és modern AI technológiák támogatása tovább bővíti a tervezési, fejlesztési és tartalomkészítési lehetőségeket.

Az operációs rendszer, AI modellek, tanítóadatok és projektek tárolására 8 TB NVMe SSD tárhely áll rendelkezésre. A platform összesen négy M.2 2280 foglalatot kínál. Két foglalat PCI Express 5.0 x4 kapcsolatot támogat, elsősorban rendszermeghajtókhoz RAID 1 támogatással, további kettő pedig PCI Express 6.0 x4 kapcsolatot használ adatigényes feladatokhoz. A gyors SSD tárhely hatékony modellbetöltést, nagyméretű adatfájlok kezelését és professzionális fejlesztői környezetek működését teszi lehetővé.

A professzionális hálózati infrastruktúra része az NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC két QSFP112 porttal, portonként akár 400 Gb/s sebességgel, egy különálló Marvell 10GbE port és egy dedikált Realtek 1GbE menedzsmentport. A nagy sebességű kapcsolat lehetővé teszi további számítási csomópontok, hálózati tárolók és adatinfrastruktúra integrációját. A távoli felügyeletet ASPEED AST2600 vezérlő biztosítja AMI MegaRAC firmware-rel, IPMI 2.0 és DMTF Redfish támogatással. A rendszer TPM 2.0 biztonsági modult is tartalmaz.

Az ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 felkészült a professzionális NVIDIA AI ökoszisztémára. Ubuntu operációs rendszerrel és NVIDIA AI Developer Tools eszközökkel érkezik, amelyek környezetet biztosítanak AI alkalmazások fejlesztéséhez, teszteléséhez és telepítéséhez. A platform megfelelő szoftverkonfiguráció mellett támogatja az NVIDIA CUDA, CUDA-X technológiákat és a modern keretrendszereket, például a PyTorch, TensorFlow vagy NVIDIA TensorRT használatát. Neurális hálózatok tanítására, inferenciára, modelloptimalizálásra, AI ügynökökkel végzett munkára és nagyméretű számítási feladatokra alkalmas.

A masszív számítógépház mérete 232 × 584 × 565 mm, és 1600 W-os Titanium hatékonysági osztályú tápegységgel rendelkezik. A kialakítás tartós számítási terhelésre és a nagy teljesítményű komponensek hatékony hűtésére készült. Az előlapon két 10 Gb/s USB-C, két 10 Gb/s USB-A, egy USB 2.0, valamint külön fejhallgató- és mikrofoncsatlakozó található. A hátlapon további négy 10 Gb/s USB-A, hálózati interfészek, távoli felügyeleti csatlakozók, BMC Mini DisplayPort és három analóg audiocsatlakozó áll rendelkezésre. A rendszer tömege körülbelül 27 kg.

Főbb jellemzők

• Modell: ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-03
• Eszköztípus: professzionális AI szuperszámítógép / munkaállomás
• Platform: NVIDIA DGX Station GB300
• Szuperchip: NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra
• Processzor: NVIDIA Grace, 72 Arm Neoverse V2 mag
• Elsődleges AI gyorsító: NVIDIA Blackwell Ultra
• CPU–GPU kapcsolat: NVIDIA NVLink-C2C
• Teljes koherens memória: 748 GB
• CPU memória: 496 GB LPDDR5X
• CPU memória-sávszélesség: akár 396 GB/s
• Elsődleges GPU memória: 252 GB HBM3e
• Elsődleges GPU memória-sávszélesség: akár 7,1 TB/s
• AI platformteljesítmény: akár 20 PFLOPS támogatott AI számítások esetén
• Különálló grafikus kártya: NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition
• Különálló GPU architektúra: NVIDIA Blackwell
• Különálló GPU CUDA magok: 8960
• Különálló GPU Tensor magok: 5. generáció
• Különálló GPU RT magok: 4. generáció
• Különálló GPU FP32 teljesítmény: akár 24 TFLOPS
• Különálló GPU AI teljesítmény: akár 770 AI TOPS
• Különálló GPU RT teljesítmény: akár 73 TFLOPS
• Különálló GPU memória: 24 GB GDDR7 ECC
• Különálló GPU memóriabusz: 192 bit
• Különálló GPU memória-sávszélesség: 432 GB/s
• Különálló GPU interfész: PCI Express 5.0 x8
• Különálló GPU kimenetek: 4× Mini DisplayPort 2.1b
• Maximális kijelzőszám: 4
• Támogatott kijelzőkonfigurációk: 4× 4K 165 Hz-en vagy 2× 8K 100 Hz-en
• Különálló GPU videokódolók: 2× NVIDIA NVENC, 9. generáció
• Különálló GPU videodekódolók: 2× NVIDIA NVDEC, 6. generáció
• Különálló GPU maximális fogyasztása: 70 W
• Különálló GPU hűtése: aktív
• Különálló GPU kialakítása: SFF, low-profile, 2 bővítőhely
• Tárhely: 8 TB NVMe SSD
• M.2 foglalatok: 4× M.2 2280
• Rendszertárhely: 2× M.2 PCIe 5.0 x4, RAID 1 támogatás
• Adattárhely: 2× M.2 PCIe 6.0 x4
• Bővítőhelyek: 1× PCIe 5.0 x16, 2× PCIe 5.0 x8
• Nagy sebességű hálózat: NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, 2× QSFP112, akár 400 Gb/s portonként
• Ethernet: 1× Marvell 10GbE
• Menedzsment LAN: 1× Realtek 1GbE
• Távoli felügyeleti vezérlő: ASPEED AST2600
• Felügyelet: AMI MegaRAC, IPMI 2.0, DMTF Redfish
• Biztonság: TPM 2.0
• Előlapi USB: 2× USB-C 10 Gb/s, 2× USB-A 10 Gb/s, 1× USB 2.0
• Előlapi audio: fejhallgató- és mikrofoncsatlakozó
• Hátlapi USB: 4× USB-A 10 Gb/s, 1× Micro USB BMC-hez
• Hátlapi rendszer-videokimenet: 1× Mini DisplayPort BMC-hez
• Hátlapi audio: 3× analóg audiocsatlakozó
• Operációs rendszer: Ubuntu
• Fejlesztői eszközök: NVIDIA AI Developer Tools
• Tápegység: 1600 W Titanium
• Üzemi hőmérséklet: 10–35 °C
• Méretek: 232 × 584 × 565 mm
• Tömeg: körülbelül 27 kg
• Felhasználás: generatív AI, LLM, inferencia, finomhangolás, mélytanulás, AI ügynökök, tudományos szimulációk, CAD, 3D renderelés, professzionális vizualizáció