ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-02 8TB RTX PRO 2000 Blackwell

Termék részletes leírása

Az ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-02 8TB RTX PRO 2000 Blackwell professzionális AI szuperszámítógép, amely az NVIDIA DGX Station GB300 architektúrájára épül. Az adatközpontok számítási képességeit közvetlenül egy munkaállomásban teszi elérhetővé, és generatív mesterséges intelligencia fejlesztésére, nagy nyelvi modellek tanítására és finomhangolására, gépi tanulásra, tudományos szimulációkra és nagyméretű adathalmazok feldolgozására készült. A rendszer alapja az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip, amely egy 72 magos NVIDIA Grace processzort és egy nagy teljesítményű NVIDIA Blackwell Ultra gyorsítót egyesít. A platform támogatott AI számítások esetén akár 20 PFLOPS teljesítményt nyújt.

Az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra a processzort és a grafikus gyorsítót nagy sebességű NVIDIA NVLink-C2C kapcsolaton keresztül köti össze. Az NVIDIA Grace processzor 72 Arm Neoverse V2 maggal és 496 GB LPDDR5X memóriával rendelkezik, akár 396 GB/s sávszélességgel. Az elsődleges NVIDIA Blackwell Ultra gyorsító további 252 GB HBM3e memóriát kínál, akár 7,1 TB/s sávszélességgel. A teljes 748 GB koherens memória lehetővé teszi a CPU és a GPU hatékony együttműködését nagyméretű adatstruktúrákon, miközben csökkenti a különálló memóriaterületek közötti adatmásolás szükségességét.

A rendkívüli memóriakapacitás lehetővé teszi nagyon nagy AI modellek helyi futtatását és finomhangolását, megfelelő kvantálás és konfiguráció mellett akár 1 billió paraméteres kiválasztott modellek esetében is. A rendszer alkalmas nagy nyelvi modellekhez (LLM), multimodális AI-hoz, kép- és videógeneráláshoz, autonóm AI ügynökökhöz, robotikához, gépi látáshoz, mélytanuláshoz és tudományos számításokhoz. A helyi feldolgozás emellett nagyobb ellenőrzést biztosít az érzékeny adatok felett, és csökkenti a külső felhőszolgáltatásoktól való függőséget.

A konfigurációt egy különálló professzionális NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell grafikus kártya egészíti ki 16 GB GDDR7 ECC memóriával. A grafikus kártya NVIDIA Blackwell architektúrát, 4352 CUDA magot, 5. generációs Tensor magokat és 4. generációs RT magokat használ. Akár 17 TFLOPS FP32 számítási teljesítményt, 545 AI TOPS teljesítményt és 52 TFLOPS RT teljesítményt kínál. A memória 128 bites interfésszel és 288 GB/s sávszélességgel rendelkezik. A legfeljebb 70 W-os fogyasztásnak és a kompakt, két bővítőhelyes kialakításnak köszönhetően professzionális kijelzőkimeneteket, 3D renderelési, CAD, vizualizációs és további GPU-gyorsított lehetőségeket biztosít. A különálló kártya 16 GB memóriája elkülönül a GB300 szuperchip 748 GB koherens memóriájától.

Az NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell négy Mini DisplayPort 2.1b kimenetet kínál, és egyszerre akár négy monitor csatlakoztatását támogatja. Professzionális videófeldolgozáshoz egy 9. generációs NVIDIA NVENC kódolóval és egy 6. generációs NVIDIA NVDEC dekódolóval rendelkezik. A hardveres gyorsítás támogatja a modern videoformátumokat, beleértve az AV1 formátumot. Az NVIDIA RTX, CUDA, ray tracing és AI-gyorsítási technológiák bővítik a tervezési, fejlesztési, vizualizációs és digitális tartalomkészítési lehetőségeket.

Az operációs rendszer, AI modellek, tanítóadatok és projektek tárolására 8 TB NVMe SSD tárhely áll rendelkezésre. A platform összesen négy M.2 2280 foglalatot kínál. Két foglalat PCI Express 5.0 x4 kapcsolatot támogat rendszermeghajtókhoz RAID 1 konfiguráció lehetőségével, további kettő pedig PCI Express 6.0 x4 kapcsolatot használ adatigényes feladatokhoz. A gyors SSD tárhely lehetővé teszi nagyméretű AI modellek hatékony betöltését, nagy adatfájlok kezelését és professzionális fejlesztői környezetek működését.

A professzionális hálózati infrastruktúra része az NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC két QSFP112 porttal, portonként akár 400 Gb/s sebességgel, egy különálló Marvell 10GbE port és egy dedikált Realtek 1GbE menedzsmentport. A nagy sebességű kapcsolat lehetővé teszi további számítási csomópontok, hálózati tárolók és adatinfrastruktúra integrációját. A távoli felügyeletet ASPEED AST2600 vezérlő biztosítja AMI MegaRAC firmware-rel, IPMI 2.0 és DMTF Redfish támogatással. A rendszer TPM 2.0 biztonsági modult is tartalmaz.

Az ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 felkészült a professzionális NVIDIA AI ökoszisztémára. Ubuntu operációs rendszerrel és NVIDIA AI Developer Tools eszközökkel érkezik, amelyek környezetet biztosítanak AI alkalmazások fejlesztéséhez, teszteléséhez és telepítéséhez. A platform megfelelő szoftverkonfiguráció mellett támogatja az NVIDIA CUDA, CUDA-X technológiákat és a modern keretrendszereket, például a PyTorch, TensorFlow vagy NVIDIA TensorRT használatát. Neurális hálózatok tanítására, inferenciára, modelloptimalizálásra, AI ügynökökkel végzett munkára és nagyméretű számítási feladatokra alkalmas.

A masszív számítógépház mérete 232 × 584 × 565 mm, és 1600 W-os Titanium hatékonysági osztályú tápegységgel rendelkezik. A kialakítás tartós számítási terhelésre és a nagy teljesítményű komponensek megfelelő hűtésére készült. Az előlapon két 10 Gb/s USB-C, két 10 Gb/s USB-A, egy USB 2.0, valamint külön fejhallgató- és mikrofoncsatlakozó található. A hátlapon további négy 10 Gb/s USB-A, hálózati interfészek, távoli felügyeleti csatlakozók, BMC Mini DisplayPort és három analóg audiocsatlakozó áll rendelkezésre. A rendszer tömege körülbelül 27 kg.

Főbb jellemzők

• Modell: ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-02
• Eszköztípus: professzionális AI szuperszámítógép / munkaállomás
• Platform: NVIDIA DGX Station GB300
• Szuperchip: NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra
• Processzor: NVIDIA Grace, 72 Arm Neoverse V2 mag
• Elsődleges AI gyorsító: NVIDIA Blackwell Ultra
• CPU–GPU kapcsolat: NVIDIA NVLink-C2C
• Teljes koherens memória: 748 GB
• CPU memória: 496 GB LPDDR5X
• CPU memória-sávszélesség: akár 396 GB/s
• Elsődleges GPU memória: 252 GB HBM3e
• Elsődleges GPU memória-sávszélesség: akár 7,1 TB/s
• AI platformteljesítmény: akár 20 PFLOPS támogatott AI számítások esetén
• Különálló grafikus kártya: NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell
• Különálló GPU architektúra: NVIDIA Blackwell
• Különálló GPU CUDA magok: 4352
• Különálló GPU Tensor magok: 5. generáció
• Különálló GPU RT magok: 4. generáció
• Különálló GPU FP32 teljesítmény: akár 17 TFLOPS
• Különálló GPU AI teljesítmény: akár 545 AI TOPS
• Különálló GPU RT teljesítmény: akár 52 TFLOPS
• Különálló GPU memória: 16 GB GDDR7 ECC
• Különálló GPU memóriabusz: 128 bit
• Különálló GPU memória-sávszélesség: 288 GB/s
• Különálló GPU interfész: PCI Express 5.0 x8
• Különálló GPU kimenetek: 4× Mini DisplayPort 2.1b
• Maximális kijelzőszám: 4
• Különálló GPU videokódoló: 1× NVIDIA NVENC, 9. generáció
• Különálló GPU videodekódoló: 1× NVIDIA NVDEC, 6. generáció
• Különálló GPU maximális fogyasztása: 70 W
• Különálló GPU hűtése: aktív
• Különálló GPU kialakítása: kompakt, 2 bővítőhely
• Tárhely: 8 TB NVMe SSD
• M.2 foglalatok: 4× M.2 2280
• Rendszertárhely: 2× M.2 PCIe 5.0 x4, RAID 1 támogatás
• Adattárhely: 2× M.2 PCIe 6.0 x4
• Bővítőhelyek: 1× PCIe 5.0 x16, 2× PCIe 5.0 x8
• Nagy sebességű hálózat: NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, 2× QSFP112, akár 400 Gb/s portonként
• Ethernet: 1× Marvell 10GbE
• Menedzsment LAN: 1× Realtek 1GbE
• Távoli felügyeleti vezérlő: ASPEED AST2600
• Felügyelet: AMI MegaRAC, IPMI 2.0, DMTF Redfish
• Biztonság: TPM 2.0
• Előlapi USB: 2× USB-C 10 Gb/s, 2× USB-A 10 Gb/s, 1× USB 2.0
• Előlapi audio: fejhallgató- és mikrofoncsatlakozó
• Hátlapi USB: 4× USB-A 10 Gb/s, 1× Micro USB BMC-hez
• Hátlapi rendszer-videokimenet: 1× Mini DisplayPort BMC-hez
• Hátlapi audio: 3× analóg audiocsatlakozó
• Operációs rendszer: Ubuntu
• Fejlesztői eszközök: NVIDIA AI Developer Tools
• Tápegység: 1600 W Titanium
• Üzemi hőmérséklet: 10–35 °C
• Méretek: 232 × 584 × 565 mm
• Tömeg: körülbelül 27 kg
• Felhasználás: generatív AI, LLM, inferencia, finomhangolás, mélytanulás, AI ügynökök, tudományos szimulációk, CAD, 3D renderelés, professzionális vizualizáció