ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-02 8TB RTX PRO 2000 Blackwell
Artikelnummer: ASUS-ECP-G3-8T-02Verwandte Produkte
Produktdetailbeschreibung
Der ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-02 8TB RTX PRO 2000 Blackwell ist ein professioneller KI-Supercomputer auf Basis der NVIDIA-DGX-Station-GB300-Architektur. Er bringt Rechenkapazitäten auf Rechenzentrumsniveau direkt in eine Workstation und wurde für die Entwicklung generativer KI, das Training und Fine-Tuning großer Sprachmodelle, maschinelles Lernen, wissenschaftliche Simulationen und die Verarbeitung umfangreicher Datensätze entwickelt. Das Herzstück bildet der NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip, der einen 72-Kern-NVIDIA-Grace-Prozessor mit einem leistungsstarken NVIDIA-Blackwell-Ultra-Beschleuniger kombiniert. Die Plattform erreicht bei unterstützten KI-Berechnungen bis zu 20 PFLOPS.
Der NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra verbindet CPU und GPU über die Hochgeschwindigkeitsschnittstelle NVIDIA NVLink-C2C. Der NVIDIA-Grace-Prozessor verfügt über 72 Arm-Neoverse-V2-Kerne und 496 GB LPDDR5X-Speicher mit einer Bandbreite von bis zu 396 GB/s. Der primäre NVIDIA-Blackwell-Ultra-Beschleuniger bietet zusätzlich 252 GB HBM3e-Speicher mit einer Bandbreite von bis zu 7,1 TB/s. Insgesamt ermöglichen 748 GB kohärenter Speicher eine effiziente Zusammenarbeit von CPU und GPU bei umfangreichen Datenstrukturen und reduzieren die Notwendigkeit, Daten zwischen getrennten Speicherbereichen zu kopieren.
Die außergewöhnliche Speicherkapazität ermöglicht den lokalen Betrieb und das Fine-Tuning sehr großer KI-Modelle, darunter ausgewählte Modelle mit bis zu 1 Billion Parametern bei geeigneter Quantisierung und Konfiguration. Das System eignet sich für große Sprachmodelle (LLMs), multimodale KI, Bild- und Videogenerierung, autonome KI-Agenten, Robotik, Computer Vision, Deep Learning und wissenschaftliche Berechnungen. Die lokale Verarbeitung bietet außerdem eine bessere Kontrolle über sensible Daten und reduziert die Abhängigkeit von externen Cloud-Diensten.
Die Konfiguration umfasst eine zusätzliche professionelle NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell mit 16 GB GDDR7 ECC. Die Grafikkarte basiert auf der NVIDIA-Blackwell-Architektur und verfügt über 4.352 CUDA-Kerne, Tensor-Kerne der 5. Generation und RT-Kerne der 4. Generation. Sie bietet bis zu 17 TFLOPS FP32-Rechenleistung, bis zu 545 AI TOPS und bis zu 52 TFLOPS RT-Leistung. Der Speicher verwendet ein 128-Bit-Interface mit einer Bandbreite von 288 GB/s. Dank der maximalen Leistungsaufnahme von 70 W und der kompakten Dual-Slot-Bauform erweitert sie das System um professionelle Displayausgänge, 3D-Rendering, CAD, Visualisierung und weitere GPU-beschleunigte Workflows. Ihr eigener 16-GB-Speicher ist vom kohärenten 748-GB-Speicher des GB300-Superchips getrennt.
Die NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell bietet vier Mini-DisplayPort-2.1b-Ausgänge und unterstützt bis zu vier gleichzeitig angeschlossene Monitore. Für professionelle Video-Workflows verfügt sie über einen NVIDIA-NVENC-Encoder der 9. Generation und einen NVIDIA-NVDEC-Decoder der 6. Generation. Die Hardwarebeschleunigung unterstützt moderne Videoformate einschließlich AV1. NVIDIA RTX, CUDA, Raytracing und KI-Beschleunigung erweitern die Möglichkeiten für Design, Entwicklung, Visualisierung und digitale Content-Erstellung.
Für Betriebssystem, KI-Modelle, Trainingsdatensätze und Projekte stehen 8 TB NVMe-SSD-Speicher zur Verfügung. Die Plattform bietet insgesamt vier M.2-2280-Steckplätze. Zwei Steckplätze unterstützen PCI Express 5.0 x4 für Systemlaufwerke mit RAID-1-Konfigurationsmöglichkeit, während zwei weitere Steckplätze PCI Express 6.0 x4 für datenintensive Anwendungen nutzen. Der schnelle SSD-Speicher ermöglicht das effiziente Laden umfangreicher KI-Modelle, die Verarbeitung großer Dateien und den Betrieb professioneller Entwicklungsumgebungen.
Die professionelle Netzwerkausstattung umfasst eine NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC mit zwei QSFP112-Anschlüssen für bis zu 400 Gb/s pro Port, einen separaten Marvell-10GbE-Anschluss und einen dedizierten Realtek-1GbE-Management-Port. Die Hochgeschwindigkeitsverbindung ermöglicht die Integration zusätzlicher Rechenknoten, Netzwerkspeicher und Dateninfrastruktur. Die Fernverwaltung übernimmt ein ASPEED-AST2600-Controller mit AMI-MegaRAC-Firmware sowie Unterstützung für IPMI 2.0 und DMTF Redfish. Ein TPM-2.0-Sicherheitsmodul ist ebenfalls enthalten.
Der ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 ist für das professionelle NVIDIA-KI-Ökosystem vorbereitet. Er wird mit Ubuntu und NVIDIA AI Developer Tools ausgeliefert und bietet damit eine Umgebung für Entwicklung, Tests und Bereitstellung von KI-Anwendungen. Die Plattform unterstützt bei entsprechender Softwarekonfiguration NVIDIA CUDA, CUDA-X und moderne Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder NVIDIA TensorRT. Sie eignet sich für das Training neuronaler Netze, Inferenz, Modelloptimierung, KI-Agenten-Workflows und umfangreiche Rechenaufgaben.
Das robuste Gehäuse misst 232 × 584 × 565 mm und ist mit einem 1600-W-Titanium-Netzteil ausgestattet. Die Konstruktion ist für anhaltend hohe Rechenlasten und eine angemessene Kühlung leistungsstarker Komponenten ausgelegt. An der Vorderseite befinden sich zwei USB-C-Anschlüsse mit 10 Gb/s, zwei USB-A-Anschlüsse mit 10 Gb/s, ein USB-2.0-Anschluss sowie separate Kopfhörer- und Mikrofonanschlüsse. Die Rückseite bietet vier weitere USB-A-Anschlüsse mit 10 Gb/s, Netzwerkschnittstellen, Fernverwaltungsanschlüsse, einen Mini DisplayPort für BMC und drei analoge Audioanschlüsse. Das System wiegt etwa 27 kg.
Wichtige Eigenschaften
- Modell: ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-02
- Gerätetyp: professioneller KI-Supercomputer / Workstation
- Plattform: NVIDIA DGX Station GB300
- Superchip: NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra
- Prozessor: NVIDIA Grace, 72 Arm-Neoverse-V2-Kerne
- Primärer KI-Beschleuniger: NVIDIA Blackwell Ultra
- CPU-GPU-Verbindung: NVIDIA NVLink-C2C
- Gesamter kohärenter Speicher: 748 GB
- CPU-Speicher: 496 GB LPDDR5X
- CPU-Speicherbandbreite: bis zu 396 GB/s
- Primärer GPU-Speicher: 252 GB HBM3e
- Primäre GPU-Speicherbandbreite: bis zu 7,1 TB/s
- KI-Plattformleistung: bis zu 20 PFLOPS bei unterstützten KI-Berechnungen
- Zusätzliche Grafikkarte: NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell
- Architektur der zusätzlichen GPU: NVIDIA Blackwell
- CUDA-Kerne der zusätzlichen GPU: 4.352
- Tensor-Kerne der zusätzlichen GPU: 5. Generation
- RT-Kerne der zusätzlichen GPU: 4. Generation
- FP32-Leistung der zusätzlichen GPU: bis zu 17 TFLOPS
- KI-Leistung der zusätzlichen GPU: bis zu 545 AI TOPS
- RT-Leistung der zusätzlichen GPU: bis zu 52 TFLOPS
- Speicher der zusätzlichen GPU: 16 GB GDDR7 ECC
- Speicherinterface der zusätzlichen GPU: 128 Bit
- Speicherbandbreite der zusätzlichen GPU: 288 GB/s
- Schnittstelle der zusätzlichen GPU: PCI Express 5.0 x8
- Ausgänge der zusätzlichen GPU: 4× Mini DisplayPort 2.1b
- Maximale Displays: 4
- Video-Encoder der zusätzlichen GPU: 1× NVIDIA NVENC, 9. Generation
- Video-Decoder der zusätzlichen GPU: 1× NVIDIA NVDEC, 6. Generation
- Maximale Leistungsaufnahme der zusätzlichen GPU: 70 W
- Kühlung der zusätzlichen GPU: aktiv
- Bauform der zusätzlichen GPU: kompakt, Dual-Slot
- Speicher: 8 TB NVMe SSD
- M.2-Steckplätze: 4× M.2 2280
- Systemspeicherlaufwerke: 2× M.2 PCIe 5.0 x4, RAID-1-Unterstützung
- Datenspeicherlaufwerke: 2× M.2 PCIe 6.0 x4
- Erweiterungssteckplätze: 1× PCIe 5.0 x16, 2× PCIe 5.0 x8
- Hochgeschwindigkeitsnetzwerk: NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, 2× QSFP112, bis zu 400 Gb/s pro Port
- Ethernet: 1× Marvell 10GbE
- Management-LAN: 1× Realtek 1GbE
- Fernverwaltungscontroller: ASPEED AST2600
- Verwaltung: AMI MegaRAC, IPMI 2.0, DMTF Redfish
- Sicherheit: TPM 2.0
- USB vorne: 2× USB-C 10 Gb/s, 2× USB-A 10 Gb/s, 1× USB 2.0
- Audio vorne: Kopfhörer- und Mikrofonanschluss
- USB hinten: 4× USB-A 10 Gb/s, 1× Micro USB für BMC
- System-Videoausgang hinten: 1× Mini DisplayPort für BMC
- Audio hinten: 3× analoge Audioanschlüsse
- Betriebssystem: Ubuntu
- Entwicklungswerkzeuge: NVIDIA AI Developer Tools
- Netzteil: 1600 W Titanium
- Betriebstemperatur: 10–35 °C
- Abmessungen: 232 × 584 × 565 mm
- Gewicht: ca. 27 kg
- Einsatzbereiche: generative KI, LLMs, Inferenz, Fine-Tuning, Deep Learning, KI-Agenten, wissenschaftliche Simulationen, CAD, 3D-Rendering, professionelle Visualisierung
Zusätzliche Parameter
| Kategorie: | KI-Computer (AI Systems) |
|---|---|
| Garantie: | 36 Monate (Firma 36) |
| EAN: | 4711636739528 |
Produktbewertung
Seien Sie der Erste, der einen Beitrag zu diesem Artikel schreibt!
Diskussion
Seien Sie der Erste, der einen Beitrag zu diesem Artikel schreibt!
ASUS stellt eine Kombination aus Hochtechnologie, Präzisionsdesign und zuverlässiger Leistung dar. Seit mehr als drei Jahrzehnten gehört sie zu den wichtigsten Herstellern von Computerkomponenten, Notebooks, Monitoren und Spielgeräten. Seine Produkte sind bekannt für Qualität, Innovation und Liebe zum Detail.
Im Spielsegment wurde ASUS vor allem durch Serien berühmt ROG (Republik der Gamer) und TUF Gaming, Einstellung von Leistungs- und Widerstandsstandards. Die Marke hat das Vertrauen professioneller Spieler und anspruchsvoller Benutzer weltweit dank kontinuierlicher Entwicklung und technischer Innovation gewonnen.
ASUS steht für Zuverlässigkeit, hochwertige Verarbeitung und modernes Design. Jedes Produkt ist so konzipiert, dass es maximale Leistung bietet und den Nutzern ein außergewöhnliches Erlebnis bietet - ob es sich um Arbeit, Schauspielerei oder den täglichen Gebrauch handelt.
| Hersteller : | ASUSTeK Computer Inc. |
|---|---|
| Adresse : | No. 15, Li-Te Rd., Beitou Dist., Taipei City 112, Taiwan |
| E-Mail : | info@asus.com |
| EU-Vertreter des Herstellers : | ASUS Computer GmbH |
| Adresse des EU-Vertreters : | Harkortstr. 21-23, 40880 Ratingen, Germany |
| E-Mail des EU-Vertreters : | support@asus.com |