ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-4T-01 4TB

Produktdetailbeschreibung

Der ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-4T-01 4TB ist ein professioneller KI-Supercomputer auf Basis der NVIDIA-DGX-Station-GB300-Architektur. Er bringt Rechenkapazitäten auf Rechenzentrumsniveau direkt in eine Workstation und wurde für die Entwicklung generativer KI, das Training und Fine-Tuning großer Sprachmodelle, maschinelles Lernen, wissenschaftliche Simulationen und die Verarbeitung umfangreicher Datensätze entwickelt. Das Herzstück bildet der NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip, der einen 72-Kern-NVIDIA-Grace-Prozessor mit einem leistungsstarken NVIDIA-Blackwell-Ultra-Beschleuniger kombiniert. Die Plattform erreicht bei unterstützten KI-Berechnungen bis zu 20 PFLOPS.

Der NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra verbindet CPU und GPU über die Hochgeschwindigkeitsschnittstelle NVIDIA NVLink-C2C. Der NVIDIA-Grace-Prozessor verfügt über 72 Arm-Neoverse-V2-Kerne und 496 GB LPDDR5X-Speicher mit einer Bandbreite von bis zu 396 GB/s. Der primäre NVIDIA-Blackwell-Ultra-Beschleuniger bietet zusätzlich 252 GB HBM3e-Speicher mit einer Bandbreite von bis zu 7,1 TB/s. Insgesamt ermöglichen 748 GB kohärenter Speicher eine effiziente Zusammenarbeit von CPU und GPU bei umfangreichen Datenstrukturen und reduzieren die Notwendigkeit, Daten zwischen getrennten Speicherbereichen zu kopieren.

Die außergewöhnliche Speicherkapazität ermöglicht den lokalen Betrieb und das Fine-Tuning sehr großer KI-Modelle, darunter ausgewählte Modelle mit bis zu 1 Billion Parametern bei geeigneter Quantisierung und Konfiguration. Das System eignet sich für große Sprachmodelle (LLMs), multimodale KI, Bild- und Videogenerierung, autonome KI-Agenten, Robotik, Computer Vision, Deep Learning und wissenschaftliche Berechnungen. Die lokale Verarbeitung bietet außerdem eine bessere Kontrolle über sensible Daten und reduziert die Abhängigkeit von externen Cloud-Diensten.

Der integrierte NVIDIA-Blackwell-Ultra-Beschleuniger nutzt moderne Tensor-Kerne der NVIDIA-Blackwell-Architektur und unterstützt Berechnungen mit niedriger Präzision einschließlich NVFP4. Diese Technologie ist für anspruchsvolle KI-Workloads, Inferenz und die Verarbeitung umfangreicher neuronaler Netze optimiert. Die Leistung von bis zu 20 PFLOPS bezeichnet den Spitzenwert der Plattform bei unterstützten KI-Operationen und nicht die allgemeine Rechenleistung für sämtliche Berechnungsarten.

Diese Konfiguration verwendet den im GB300-Superchip integrierten NVIDIA-Blackwell-Ultra-Beschleuniger und enthält keine separate NVIDIA-RTX-PRO-Grafikkarte. Die Plattform unterstützt jedoch die optionale Erweiterung mit einer kompatiblen NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition oder RTX PRO 2000 Blackwell Grafikkarte. Die Erweiterung ermöglicht die Anpassung an Workflows mit dedizierten Displayausgängen, CAD, 3D-Rendering oder professioneller Visualisierung.

Für Betriebssystem, KI-Modelle und Projekte stehen 4 TB NVMe-SSD-Speicher auf zwei 2-TB-Laufwerken zur Verfügung. Die Systemlaufwerke verwenden PCI Express 5.0 x4 und sind für RAID 1 vorkonfiguriert, wodurch die Daten gespiegelt werden und die Ausfallsicherheit gegenüber dem Defekt eines Laufwerks steigt. Bei Spiegelung beträgt die nutzbare Kapazität ungefähr 2 TB. Die Plattform bietet insgesamt vier M.2-2280-Steckplätze: zwei PCIe-5.0-x4-Steckplätze für Systemlaufwerke und zwei weitere PCIe-6.0-x4-Steckplätze für datenintensive Anwendungen und eine mögliche Speichererweiterung.

Die professionelle Netzwerkausstattung umfasst eine NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC mit zwei QSFP112-Anschlüssen für bis zu 400 Gb/s pro Port, einen separaten Marvell-10GbE-Anschluss und einen dedizierten Realtek-1GbE-Management-Port. Die Hochgeschwindigkeitsverbindung ermöglicht die Integration zusätzlicher Rechenknoten, Netzwerkspeicher und Dateninfrastruktur. Für die Nutzung der QSFP112-Anschlüsse werden geeignete Transceiver oder kompatible Kabel benötigt. Die Fernverwaltung übernimmt ein ASPEED-AST2600-Controller mit AMI-MegaRAC-Firmware sowie Unterstützung für IPMI 2.0 und DMTF Redfish. Ein TPM-2.0-Sicherheitsmodul ist ebenfalls enthalten.

Der ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 ist für das professionelle NVIDIA-KI-Ökosystem vorbereitet. Er wird mit Ubuntu und NVIDIA AI Developer Tools ausgeliefert und bietet damit eine Umgebung für Entwicklung, Tests und Bereitstellung von KI-Anwendungen. Die Plattform unterstützt bei entsprechender Softwarekonfiguration NVIDIA CUDA, CUDA-X und moderne Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder NVIDIA TensorRT. Sie eignet sich für das Training neuronaler Netze, Inferenz, Modelloptimierung, KI-Agenten-Workflows und umfangreiche Rechenaufgaben.

Das robuste Gehäuse misst 232 × 584 × 565 mm und ist mit einem 1600-W-Titanium-Netzteil ausgestattet. Die Konstruktion ist für anhaltend hohe Rechenlasten und eine effiziente Kühlung leistungsstarker Komponenten ausgelegt. An der Vorderseite befinden sich zwei USB-C-Anschlüsse mit 10 Gb/s, zwei USB-A-Anschlüsse mit 10 Gb/s, ein USB-2.0-Anschluss sowie separate Kopfhörer- und Mikrofonanschlüsse. Die Rückseite bietet vier weitere USB-A-Anschlüsse mit 10 Gb/s, Netzwerkschnittstellen, Fernverwaltungsanschlüsse, einen Mini DisplayPort für BMC und drei analoge Audioanschlüsse. Das System wiegt etwa 27 kg.

Wichtige Eigenschaften

• Modell: ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-4T-01
• Gerätetyp: professioneller KI-Supercomputer / Workstation
• Plattform: NVIDIA DGX Station GB300
• Superchip: NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra
• Prozessor: NVIDIA Grace, 72 Arm-Neoverse-V2-Kerne
• Primärer KI-Beschleuniger: NVIDIA Blackwell Ultra
• CPU-GPU-Verbindung: NVIDIA NVLink-C2C
• Gesamter kohärenter Speicher: 748 GB
• CPU-Speicher: 496 GB LPDDR5X
• CPU-Speicherbandbreite: bis zu 396 GB/s
• Primärer GPU-Speicher: 252 GB HBM3e
• Primäre GPU-Speicherbandbreite: bis zu 7,1 TB/s
• KI-Plattformleistung: bis zu 20 PFLOPS bei unterstützten KI-Berechnungen
• Zusätzliche Grafikkarte: nicht in dieser Konfiguration enthalten
• Unterstützte optionale Grafikkarten: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition, RTX PRO 2000 Blackwell
• Speicher: 4 TB NVMe SSD (2× 2 TB)
• Systemlaufwerkskonfiguration: RAID 1
• Nutzbare RAID-1-Kapazität: ungefähr 2 TB
• M.2-Steckplätze: 4× M.2 2280
• Systemspeicherlaufwerke: 2× M.2 PCIe 5.0 x4
• Datenspeicher / Erweiterung: 2× M.2 PCIe 6.0 x4
• Erweiterungssteckplätze: 1× PCIe 5.0 x16, 2× PCIe 5.0 x8
• Hochgeschwindigkeitsnetzwerk: NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, 2× QSFP112, bis zu 400 Gb/s pro Port
• Ethernet: 1× Marvell 10GbE
• Management-LAN: 1× Realtek 1GbE
• Fernverwaltungscontroller: ASPEED AST2600
• Verwaltung: AMI MegaRAC, IPMI 2.0, DMTF Redfish
• Sicherheit: TPM 2.0
• USB vorne: 2× USB-C 10 Gb/s, 2× USB-A 10 Gb/s, 1× USB 2.0
• Audio vorne: Kopfhörer- und Mikrofonanschluss
• USB hinten: 4× USB-A 10 Gb/s, 1× Micro USB für BMC
• System-Videoausgang hinten: 1× Mini DisplayPort für BMC
• Audio hinten: 3× analoge Audioanschlüsse
• Betriebssystem: Ubuntu
• Entwicklungswerkzeuge: NVIDIA AI Developer Tools
• Netzteil: 1600 W Titanium
• Betriebstemperatur: 10–35 °C
• Abmessungen: 232 × 584 × 565 mm
• Gewicht: ca. 27 kg
• Einsatzbereiche: generative KI, LLMs, Inferenz, Fine-Tuning, Deep Learning, KI-Agenten, wissenschaftliche Simulationen, Verarbeitung großer Datenmengen