ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-04 8TB RTX PRO 6000 Max-Q

Detailní popis produktu

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-04 8TB RTX PRO 6000 Max-Q představuje mimořádně výkonný AI superpočítač postavený na architektuře NVIDIA DGX Station GB300. Přináší výpočetní možnosti datového centra přímo do profesionální pracovní stanice a je navržen pro vývoj generativní umělé inteligence, trénování a dolaďování rozsáhlých jazykových modelů, pokročilé vědecké simulace, strojové učení a zpracování velkých datových sad. Základem systému je superčip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, který kombinuje 72jádrový procesor NVIDIA Grace s výkonným akcelerátorem NVIDIA Blackwell Ultra. Platforma dosahuje při podporovaných AI výpočtech výkonu až 20 PFLOPS.

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra propojuje procesorovou a grafickou část prostřednictvím vysokorychlostního rozhraní NVIDIA NVLink-C2C. Procesor NVIDIA Grace využívá 72 jader Arm Neoverse V2 a disponuje 496 GB paměti LPDDR5X s propustností až 396 GB/s. Integrovaný akcelerátor NVIDIA Blackwell Ultra nabízí dalších 252 GB paměti HBM3e s propustností až 7,1 TB/s. Celková kapacita 748 GB koherentní paměti umožňuje efektivní spolupráci CPU a GPU nad rozsáhlými datovými strukturami a snižuje potřebu kopírování dat mezi oddělenými paměťovými prostory.

Velká kapacita paměti otevírá možnosti lokálního provozu a dolaďování mimořádně rozsáhlých AI modelů, včetně vybraných modelů s až 1 bilionem parametrů při odpovídající kvantizaci a konfiguraci. Systém je vhodný pro velké jazykové modely (LLM), multimodální AI, generování obrazu a videa, autonomní AI agenty, robotiku, fyzikální simulace a výzkumné aplikace. Lokální zpracování zároveň umožňuje lepší kontrolu nad citlivými daty, nižší závislost na cloudových službách a předvídatelnější provozní náklady.

Konfigurace je doplněna o NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition s 96 GB GDDR7 ECC. Tato samostatná profesionální grafická karta rozšiřuje možnosti systému o další výpočetní výkon, profesionální 3D rendering, CAD, vizualizace a GPU akcelerované pracovní postupy. Nabízí 24064 CUDA jader, Tensor jádra 5. generace, RT jádra 4. generace, 512bitovou paměťovou sběrnici a propustnost paměti až 1792 GB/s. Provedení Max-Q je optimalizováno pro vysoký výkon při maximálním příkonu 300 W. Paměť samostatné grafické karty je oddělená od 748GB koherentní paměti superčipu GB300.

Pro ukládání operačního systému, AI modelů, trénovacích dat a pracovních projektů je připraveno 8 TB NVMe SSD úložiště. Platforma podporuje čtyři sloty M.2 2280, z nichž dva využívají PCI Express 5.0 x4 pro systémové disky s možností konfigurace RAID 1 a další dva PCI Express 6.0 x4 pro datově náročné pracovní úlohy. Výkonné úložiště umožňuje rychlé načítání modelů, práci s rozsáhlými datovými sadami a efektivní provoz vývojových prostředí.

Profesionální síťová infrastruktura zahrnuje NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC se dvěma porty QSFP112 pro připojení až 400 Gb/s na port, samostatný 10GbE port Marvell a vyhrazený 1GbE management port Realtek. Vysokorychlostní síťové rozhraní umožňuje propojení s dalšími výpočetními uzly, síťovými úložišti a datovou infrastrukturou. Pro vzdálenou správu je integrován řadič ASPEED AST2600 s firmwarem AMI MegaRAC, podporou IPMI 2.0 a rozhraní DMTF Redfish. Nechybí ani bezpečnostní modul TPM 2.0.

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 je připraven pro profesionální AI ekosystém NVIDIA. Dodává se se systémem Ubuntu a nástroji NVIDIA AI Developer Tools, které poskytují prostředí pro vývoj, testování a nasazování AI aplikací. Architektura NVIDIA DGX Station je navržena pro práci s moderními frameworky a knihovnami, jako jsou PyTorch, TensorFlow, CUDA a NVIDIA TensorRT, při odpovídající softwarové konfiguraci. Platforma umožňuje využívat GPU akceleraci při trénování neuronových sítí, inferenci, optimalizaci modelů a zpracování dat.

Robustní skříň pracovní stanice o rozměrech 232 × 584 × 565 mm je vybavena napájecím zdrojem 1600 W s účinnostní třídou Titanium. Konstrukce je navržena pro dlouhodobé výpočetní zatížení a odpovídající chlazení vysoce výkonných komponent. Na předním panelu jsou dva USB-C 10 Gb/s, dva USB-A 10 Gb/s, jeden USB 2.0 a samostatné audio konektory. Zadní panel nabízí další čtyři USB-A 10 Gb/s, síťové porty, management rozhraní, mini DisplayPort pro BMC a analogové audio konektory. Hmotnost samotného systému činí přibližně 27 kg.

Klíčové vlastnosti

• Model: ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-04
• Typ zařízení: profesionální AI superpočítač / pracovní stanice
• Platforma: NVIDIA DGX Station GB300
• Superčip: NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra
• Procesor: NVIDIA Grace, 72 jader Arm Neoverse V2
• Hlavní AI akcelerátor: NVIDIA Blackwell Ultra
• Propojení CPU a GPU: NVIDIA NVLink-C2C
• Celková koherentní paměť: 748 GB
• Paměť CPU: 496 GB LPDDR5X
• Propustnost paměti CPU: až 396 GB/s
• Paměť hlavního GPU: 252 GB HBM3e
• Propustnost paměti hlavního GPU: až 7,1 TB/s
• Výkon AI platformy: až 20 PFLOPS při podporovaných AI výpočtech
• Samostatná grafická karta: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
• Paměť samostatné grafické karty: 96 GB GDDR7 ECC
• CUDA jádra samostatné grafiky: 24064
• Tensor jádra samostatné grafiky: 5. generace
• RT jádra samostatné grafiky: 4. generace
• Paměťová sběrnice samostatné grafiky: 512 bitů
• Propustnost paměti samostatné grafiky: až 1792 GB/s
• Maximální příkon samostatné grafiky: 300 W
• Úložiště: 8 TB NVMe SSD
• Sloty M.2: 4× M.2 2280
• Systémové úložiště: 2× M.2 PCIe 5.0 x4, podpora RAID 1
• Datové úložiště: 2× M.2 PCIe 6.0 x4
• Rozšiřující sloty: 1× PCIe 5.0 x16, 2× PCIe 5.0 x8
• Vysokorychlostní síť: NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, 2× QSFP112, až 400 Gb/s na port
• Ethernet: 1× Marvell 10GbE
• Management LAN: 1× Realtek 1GbE
• Řadič vzdálené správy: ASPEED AST2600
• Správa: AMI MegaRAC, IPMI 2.0, DMTF Redfish
• Zabezpečení: TPM 2.0
• Přední USB: 2× USB-C 10 Gb/s, 2× USB-A 10 Gb/s, 1× USB 2.0
• Přední audio: sluchátkový a mikrofonní konektor
• Zadní USB: 4× USB-A 10 Gb/s, 1× Micro USB pro BMC
• Zadní video výstup systému: 1× mini DisplayPort pro BMC
• Zadní audio: 3× analogový audio konektor
• Operační systém: Ubuntu
• Vývojové nástroje: NVIDIA AI Developer Tools
• Napájecí zdroj: 1600 W Titanium
• Provozní teplota: 10 až 35 °C
• Rozměry: 232 × 584 × 565 mm
• Hmotnost: přibližně 27 kg
• Určení: generativní AI, LLM, inference, fine-tuning, hluboké učení, AI agenti, vědecké simulace, 3D rendering, profesionální vizualizace