ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-03 8TB RTX PRO 4000 Blackwell

Detailní popis produktu

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-03 8TB RTX PRO 4000 Blackwell je profesionální AI superpočítač založený na architektuře NVIDIA DGX Station GB300. Přináší výpočetní výkon datového centra do samostatné pracovní stanice a je navržen pro vývoj generativní umělé inteligence, trénování a dolaďování velkých jazykových modelů, vědecké výpočty, pokročilé simulace a zpracování rozsáhlých datových sad. Srdcem systému je NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip, který kombinuje 72jádrový procesor NVIDIA Grace s akcelerátorem NVIDIA Blackwell Ultra. Platforma dosahuje při podporovaných AI výpočtech výkonu až 20 PFLOPS.

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra propojuje procesor a grafický akcelerátor prostřednictvím vysokorychlostního rozhraní NVIDIA NVLink-C2C. Procesor NVIDIA Grace využívá 72 jader Arm Neoverse V2 a disponuje 496 GB paměti LPDDR5X s propustností až 396 GB/s. Integrovaný akcelerátor NVIDIA Blackwell Ultra nabízí dalších 252 GB paměti HBM3e s propustností až 7,1 TB/s. Celková kapacita 748 GB koherentní paměti umožňuje CPU a GPU efektivně pracovat se společným paměťovým prostorem a omezuje nutnost přenosu dat mezi oddělenými paměťmi.

Mimořádná kapacita paměti umožňuje lokální provoz a dolaďování rozsáhlých AI modelů, včetně vybraných modelů s až 1 bilionem parametrů při odpovídající kvantizaci a konfiguraci. Systém je vhodný pro velké jazykové modely (LLM), multimodální AI, generování obrazu a videa, autonomní AI agenty, robotiku, počítačové vidění a vědecké simulace. Lokální zpracování dat zároveň pomáhá omezit závislost na cloudové infrastruktuře a poskytuje větší kontrolu nad citlivými informacemi.

Konfigurace je rozšířena o samostatnou profesionální grafickou kartu NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition s 24 GB GDDR7 ECC. Grafika využívá 8960 CUDA jader, Tensor jádra 5. generace a RT jádra 4. generace. Nabízí výpočetní výkon až 24 TFLOPS FP32, až 770 AI TOPS a výkon RT jader až 73 TFLOPS. Paměť využívá 192bitovou sběrnici s propustností 432 GB/s. Díky nízkému příkonu 70 W a kompaktnímu provedení SFF rozšiřuje systém o profesionální 3D rendering, CAD, vizualizace a další GPU akcelerované pracovní postupy. Její 24GB paměť je oddělená od 748GB koherentní paměti superčipu GB300.

Samostatná grafická karta nabízí 4× Mini DisplayPort 2.1b a podporuje až čtyři současně připojené monitory. Umožňuje konfigurace až 4× 4K při 165 Hz nebo 2× 8K při 100 Hz. Dva enkodéry NVIDIA NVENC 9. generace a dva dekodéry NVIDIA NVDEC 6. generace poskytují hardwarovou akceleraci profesionálního zpracování videa včetně AV1. Podpora NVIDIA RTX, CUDA, ray tracingu a moderních AI technologií rozšiřuje možnosti využití při návrhu, vývoji a tvorbě obsahu.

Pro ukládání operačního systému, AI modelů, trénovacích dat a pracovních projektů je připraveno 8 TB NVMe SSD úložiště. Platforma nabízí celkem čtyři sloty M.2 2280. Dva sloty podporují PCI Express 5.0 x4 a jsou určeny především pro systémové disky s podporou RAID 1, další dva sloty využívají PCI Express 6.0 x4 pro datově náročné pracovní úlohy. Rychlé SSD úložiště umožňuje efektivní načítání rozsáhlých modelů, práci s velkými datovými soubory a provoz profesionálních vývojových prostředí.

Profesionální síťová infrastruktura zahrnuje NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC se dvěma porty QSFP112 o rychlosti až 400 Gb/s na port, samostatný 10GbE port Marvell a vyhrazený 1GbE management port Realtek. Vysokorychlostní propojení umožňuje integraci s dalšími výpočetními uzly, síťovými úložišti a datovou infrastrukturou. Pro vzdálenou správu slouží řadič ASPEED AST2600 s firmwarem AMI MegaRAC, podporou IPMI 2.0 a rozhraní DMTF Redfish. Součástí systému je také bezpečnostní modul TPM 2.0.

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 je připraven pro profesionální ekosystém NVIDIA AI. Dodává se s operačním systémem Ubuntu a nástroji NVIDIA AI Developer Tools, které poskytují prostředí pro vývoj, testování a nasazování AI aplikací. Platforma podporuje využití technologií NVIDIA CUDA, CUDA-X a moderních frameworků, jako jsou PyTorch, TensorFlow nebo NVIDIA TensorRT, při odpovídající softwarové konfiguraci. Je vhodná pro trénování neuronových sítí, inferenci, optimalizaci modelů, práci s AI agenty a rozsáhlé výpočetní úlohy.

Robustní skříň o rozměrech 232 × 584 × 565 mm je vybavena napájecím zdrojem 1600 W s účinnostní třídou Titanium. Konstrukce je navržena pro dlouhodobé výpočetní zatížení a účinné chlazení výkonných komponent. Přední panel nabízí dva USB-C 10 Gb/s, dva USB-A 10 Gb/s, jeden USB 2.0 a samostatné konektory pro sluchátka a mikrofon. Zadní panel obsahuje další čtyři USB-A 10 Gb/s, síťová rozhraní, konektory pro vzdálenou správu, Mini DisplayPort pro BMC a tři analogové audio konektory. Hmotnost systému činí přibližně 27 kg.

Klíčové vlastnosti

• Model: ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3-8T-03
• Typ zařízení: profesionální AI superpočítač / pracovní stanice
• Platforma: NVIDIA DGX Station GB300
• Superčip: NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra
• Procesor: NVIDIA Grace, 72 jader Arm Neoverse V2
• Hlavní AI akcelerátor: NVIDIA Blackwell Ultra
• Propojení CPU a GPU: NVIDIA NVLink-C2C
• Celková koherentní paměť: 748 GB
• Paměť CPU: 496 GB LPDDR5X
• Propustnost paměti CPU: až 396 GB/s
• Paměť hlavního GPU: 252 GB HBM3e
• Propustnost paměti hlavního GPU: až 7,1 TB/s
• Výkon AI platformy: až 20 PFLOPS při podporovaných AI výpočtech
• Samostatná grafická karta: NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition
• Architektura samostatné grafiky: NVIDIA Blackwell
• CUDA jádra samostatné grafiky: 8960
• Tensor jádra samostatné grafiky: 5. generace
• RT jádra samostatné grafiky: 4. generace
• Výkon FP32 samostatné grafiky: až 24 TFLOPS
• Výkon AI samostatné grafiky: až 770 AI TOPS
• Výkon RT samostatné grafiky: až 73 TFLOPS
• Paměť samostatné grafiky: 24 GB GDDR7 ECC
• Paměťová sběrnice samostatné grafiky: 192 bitů
• Propustnost paměti samostatné grafiky: 432 GB/s
• Rozhraní samostatné grafiky: PCI Express 5.0 x8
• Výstupy samostatné grafiky: 4× Mini DisplayPort 2.1b
• Maximální počet monitorů: 4
• Podporované konfigurace monitorů: 4× 4K při 165 Hz nebo 2× 8K při 100 Hz
• Video enkodéry samostatné grafiky: 2× NVIDIA NVENC 9. generace
• Video dekodéry samostatné grafiky: 2× NVIDIA NVDEC 6. generace
• Maximální příkon samostatné grafiky: 70 W
• Chlazení samostatné grafiky: aktivní
• Provedení samostatné grafiky: SFF, low-profile, 2 sloty
• Úložiště: 8 TB NVMe SSD
• Sloty M.2: 4× M.2 2280
• Systémové úložiště: 2× M.2 PCIe 5.0 x4, podpora RAID 1
• Datové úložiště: 2× M.2 PCIe 6.0 x4
• Rozšiřující sloty: 1× PCIe 5.0 x16, 2× PCIe 5.0 x8
• Vysokorychlostní síť: NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, 2× QSFP112, až 400 Gb/s na port
• Ethernet: 1× Marvell 10GbE
• Management LAN: 1× Realtek 1GbE
• Řadič vzdálené správy: ASPEED AST2600
• Správa: AMI MegaRAC, IPMI 2.0, DMTF Redfish
• Zabezpečení: TPM 2.0
• Přední USB: 2× USB-C 10 Gb/s, 2× USB-A 10 Gb/s, 1× USB 2.0
• Přední audio: sluchátkový a mikrofonní konektor
• Zadní USB: 4× USB-A 10 Gb/s, 1× Micro USB pro BMC
• Zadní video výstup systému: 1× Mini DisplayPort pro BMC
• Zadní audio: 3× analogový audio konektor
• Operační systém: Ubuntu
• Vývojové nástroje: NVIDIA AI Developer Tools
• Napájecí zdroj: 1600 W Titanium
• Provozní teplota: 10 až 35 °C
• Rozměry: 232 × 584 × 565 mm
• Hmotnost: přibližně 27 kg
• Určení: generativní AI, LLM, inference, fine-tuning, hluboké učení, AI agenti, vědecké simulace, CAD, 3D rendering, profesionální vizualizace